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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
09/02/2009 |
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Data da última atualização: |
30/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS ANTÔNIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
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Título: |
Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 60, n. 3, p. 243-252, out. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo teve como objetivo comparar a eficiência dos dados dos sensores Aster e ETM+/Landsat 7 na classificação do uso e cobertura da terra, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens na Zona da Mata Mineira, através da utilização de redes neurais artificiais. Foram testadas três composições de uma imagem do sensor Aster e uma do ETM+/Landsat 7, para definição das melhores feições discriminantes para o classificador. As classes de uso e cobertura consideradas foram: floresta, café, área urbana/solo exposto e três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte). Utilizou-se o simulador de redes neurais Java Neural Network Simulator e o algoritmo empregado foi o back-propagation. Dentre as composições de imagens testadas o melhor resultado foi alcançado com a utilização das 9 bandas do Aster (30m) como variáveis discriminantes, que também permitiu uma melhor discriminação dos níveis de degradação das pastagens considerados. Este resultado é atribuído à melhor resolução espectral desta composição de imagem quando comparada às demais. Dentre as classes consideradas, a pastagem no nível de degradação muito forte foi a que apresentou o maior erro de classificação, em todas as composições, sendo bastante confundida com a pastagem no nível de degradação forte. |
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Palavras-Chave: |
Pastagens; Redes neurais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148199/1/334-953-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
16/03/2017 |
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Data da última atualização: |
01/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
RUMJANEK, N. G.; BASTOS, J. L.; OLIVEIRA, D. G. C. de; FERREIRA, R. T.; CAVALHEIRO, L. B. de S.; AGUIAR, L. A.; DIAS, A.; RIBEIRO, R. de L. D. |
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Afiliação: |
NORMA GOUVEA RUMJANEK, CNPAB; JOAO LUIZ BASTOS, CNPAB; DANIEL GOMES CONDÉ DE OLIVEIRA, UFRRJ; RULFE TAVARES FERREIRA, Pesagro Rio; LARISSA BRASIL DE SOUZA CAVALHEIRO, UFRRJ; LUIZ AUGUSTO AGUIAR, Pesagro Rio; ANELISE DIAS, UFRRJ; RAUL DE LUCENA DUARTE RIBEIRO, UFRRJ. |
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Título: |
Prática alternativa para inoculação de sementes de feijão-caupi a partir de um preparado de raízes finas noduladas |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Seropedica: Embrapa Agrobiologia, 2017. |
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Série: |
(Embrapa Agrobiologia. Documentos, 145). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
FBN; Feijão caupi; Processo de inoculação. |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Transferência de Tecnologia. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157719/1/COMUNICADO-Norma-pratica-alternativa-para-inoculacao-de-sementes.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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